生成AI・大規模言語モデル（LLM）

アテンションメカニズム （Attention Mechanism）「アテンションメカニズム（Attention Mechanism）」とは、一言でいえば**AIが膨大な情報の中から「どこに注目すべきか」を判断する仕組み**のことです。現代の...

トークナイゼーション （Tokenization）「トークナイゼーション（Tokenization）」という言葉を耳にしたことはありますか？生成AIや大規模言語モデル（LLM）が日常に浸透した今、この技術は私たちがAIと対話するための「翻訳...

埋め込みベクトル （Embedding Vector）「埋め込みベクトル（Embedding Vector）」は、現代の生成AIや大規模言語モデル（LLM）が言葉の意味を理解するための「共通言語」とも言える非常に重要な概念です。人間にとって...

プロンプトエンジニアリング （Prompt Engineering）「プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）」とは、一言でいえば、AIから最高の回答を引き出すための「指示の出し方」を最適化する技術のことです。生成...

ファインチューニング （Fine-tuning）生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化が止まらない今、「ファインチューニング（Fine-tuning）」という言葉を耳にする機会が増えています。一言でいえば、「既存の賢いAIに、特定の専門...