生成AI・大規模言語モデル(LLM)

生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【教師あり学習】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

教師あり学習 (Supervised Learning)「教師あり学習(Supervised Learning)」とは、一言でいえば「正解データを使ってAIにパターンを学ばせる手法」のことです。人間がAIに「これはリンゴだよ」「これは不良品...
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【教師なし学習】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

教師なし学習 (Unsupervised Learning)AIの進化が止まらない今、エンジニアやビジネスパーソンにとって「機械学習」の基礎知識は必須の教養となっています。その中でも「教師なし学習(Unsupervised Learning...
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【推論】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

推論 (Inference)ITやAIの分野で頻繁に耳にする「推論(Inference)」という言葉。一言でいえば、AIが過去に学習した膨大な知識をベースに、目の前の問いに対して新しい答えを導き出す「実行プロセス」のことを指します。生成AI...
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【量子化】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

量子化 (Quantization)生成AIの進化が加速する2026年、私たちが日常的に触れる大規模言語モデル(LLM)の裏側で、非常に重要な役割を果たしているのが「量子化(Quantization)」という技術です。一言でいえば、AIの頭...
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【モデル蒸留】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

モデル蒸留 (Model Distillation)生成AIの進化が止まらない今、ビジネスの世界で「モデル蒸留(Model Distillation)」という言葉を耳にする機会が増えています。一言でいえば、巨大で高性能なAIモデルの「知能」...
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【ハルシネーション】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

ハルシネーション (Hallucination)生成AIを活用する際、避けては通れないキーワードが「ハルシネーション(Hallucination)」です。一言で言えば、AIが「もっともらしい嘘をつく現象」を指します。チャットGPTなどのLL...
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【コンテキストウィンドウ】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

コンテキストウィンドウ (Context Window)生成AIを活用する上で、最近よく耳にする「コンテキストウィンドウ(Context Window)」という言葉をご存知でしょうか。一言でいえば、AIが一度に「読み込み、記憶し、処理できる...
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【RAG】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

RAG (Retrieval-Augmented Generation)AIの進化が止まらない今、「RAG(ラグ)」という言葉を耳にする機会が急増しています。RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略で、...
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【RLHF】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)皆さんは、ChatGPTをはじめとする最新の生成AIが、なぜこれほどまでに人間らしく、自然な対話ができるのか不思議に思ったことはありませんか?...
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【LoRA】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

LoRA (Low-Rank Adaptation)生成AIの進化が止まらない今、ビジネスの現場で最も注目されている技術の一つが「LoRA(ロラ)」です。LoRAとは一言でいうと、巨大なAIモデルを「自分たちの目的に合わせて、安く・軽く・素...