生成AI・大規模言語モデル(LLM)

生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【テンソル並列】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

テンソル並列 (Tensor Parallelism)「テンソル並列(Tensor Parallelism)」という言葉をご存知でしょうか。これは、現代の生成AIや大規模言語モデル(LLM)を開発・運用する現場において、なくてはならない「超...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【オフロード】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

オフロード (Offloading)「オフロード(Offloading)」とは、一言でいえば「負荷を肩代わりさせること」を指します。ITや生成AIの分野では、重い処理を別の装置やシステムに逃がすことで、全体のパフォーマンスを劇的に向上させる...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【勾配累積】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

勾配累積 (Gradient Accumulation)生成AIや大規模言語モデル(LLM)の開発現場で、「GPUのメモリが足りない!」という壁にぶつかった経験はありませんか?そんな時に救世主となるのが「勾配累積(Gradient Accu...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【混合精度学習】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

混合精度学習 (Mixed Precision Training)「混合精度学習(Mixed Precision Training)」とは、一言で言えば「AIモデルの学習スピードを劇的に高め、メモリ消費を賢く抑えるための技術」です。生成AI...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【低ランク近似】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

低ランク近似 (Low-Rank Approximation)「低ランク近似(Low-Rank Approximation)」とは、一言で言えば「巨大で複雑なデータを、情報の要点を保ったまま軽量化・圧縮する技術」のことです。近年の生成AIや...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【プルーニング】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

プルーニング (Pruning)生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化が止まらない今、エンジニアやビジネスパーソンにとって重要度が増しているキーワードが「プルーニング(Pruning)」です。一言でいえば、AIモデルの「不要な部分を削ぎ...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【知識蒸留】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

知識蒸留 (Knowledge Distillation)「知識蒸留(Knowledge Distillation)」とは、一言でいえば**「巨大なAIが持つ賢さを、コンパクトなAIへと効率的に受け継がせる技術」**のことです。生成AIがビ...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【モデルコンプレッション】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

モデルコンプレッション (Model Compression)生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化が止まらない今、「モデルコンプレッション(Model Compression)」という言葉を聞く機会が増えています。一言でいえば、これは...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【ドメインアダプテーション】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

ドメインアダプテーション (Domain Adaptation)「ドメインアダプテーション(Domain Adaptation)」という言葉を耳にしたことはありますか?一言でいえば、「ある環境で学習したAIを、別の新しい環境でも賢く使えるよ...
生成AI・大規模言語モデル(LLM)

【データプランニング】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

データプランニング (Data Planning)データプランニング(Data Planning)とは、一言で言えば「目的達成のために、どのデータを、どのように集め、どう活用するかという戦略を設計すること」を指します。生成AIや大規模言語モ...