生成AI・大規模言語モデル（LLM）

Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF) （Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF)）Reinforcement Learning ...

Constitutional AI （Constitutional AI）「Constitutional AI（憲法AI）」とは、AIが自らを律し、人間にとって安全で有益な回答を生成できるようにするための、画期的な学習フレームワークを指しま...

InstructGPT （InstructGPT）「InstructGPT」とは、一言でいえば**「人間の意図を汲み取り、より的確で役立つ回答ができるように訓練されたAIモデル」**のことです。現代の生成AIが、まるで人間と対話しているかの...

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) （Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)）生成AIや大規模言語モデル（LLM）の活用が加速する中で、避けて通れない課題が「コ...

DirectLoRA （DirectLoRA）生成AIの進化が加速する中、「もっと手軽に、もっと効率よくAIをカスタマイズしたい」というニーズに応える技術が登場しました。それが今回解説するDirectLoRAです。DirectLoRAは、従...

IA³ （IA³）生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化が止まらない今、モデルを効率的にカスタマイズする技術がビジネスの成否を分ける鍵となっています。その中でも、特に注目を集めているのが「IA³」という手法です。IA³（Infused ...

QLoRA （QLoRA）生成AIの進化が加速する中、「大規模言語モデル（LLM）を自社専用にカスタマイズしたい」というニーズが急増しています。しかし、通常これらのモデルを扱うには膨大な計算資源が必要で、多くの企業や個人エンジニアにとって高...

アダプターモジュール （Adapter Modules）「アダプターモジュール（Adapter Modules）」とは、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の世界において、既存の巨大なAIモデルを、コストを抑えながら特定のタスクに特化させる...

効率的学習 （Efficient Learning）「効率的学習（Efficient Learning）」とは、限られた時間とリソースの中で、最小の努力で最大の知識やスキルを獲得するための手法やプロセスのことを指します。特に変化の激しいIT...

モデル並列 （Model Parallelism）「モデル並列（Model Parallelism）」とは、一言でいえば、巨大なAIモデルを複数のコンピューターやGPUに分割して配置し、協力して学習や推論を行う技術のことです。近年の生成AI...