生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【ハイパーパラメータチューニングプロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
ハイパーパラメータチューニングプロンプト （Hyperparameter Tuning Prompt）「ハイパーパラメータチューニングプロンプト」とは、AIモデルの出力精度を最大化させるために、プロンプト内で「AIの動作パラメータ」や「思考...
生成AI・大規模言語モデル（LLM）
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【グラウンディングプロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
グラウンディングプロンプト （Grounding Prompt）「グラウンディングプロンプト（Grounding Prompt）」とは、AIに対して回答の「根拠」となる情報を具体的に与え、AIが勝手な推測や嘘（ハルシネーション）をつかないよ...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【フローベースプロンプト設計】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
フローベースプロンプト設計 （Flow-Based Prompt Design）「フローベースプロンプト設計（Flow-Based Prompt Design）」とは、AIに対する指示を単発の質問で終わらせるのではなく、論理的な手順や思考の...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【ファインチューニングデータ拡張】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
ファインチューニングデータ拡張 （Fine-tuning Data Augmentation）ファインチューニングデータ拡張（Fine-tuning Data Augmentation）とは、一言でいえば、AIモデルを特定の業務に最適化させ...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【エンティティリンキングプロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
エンティティリンキングプロンプト （Entity Linking Prompt）「エンティティリンキングプロンプト（Entity Linking Prompt）」とは、AIに対してテキスト内の特定の単語や表現が、知識ベース上のどの「実体（エ...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【エージェント間通信プロトコル】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
エージェント間通信プロトコル （Inter-Agent Communication Protocol）「エージェント間通信プロトコル（Inter-Agent Communication Protocol）」という言葉を聞いて、皆さんは何を思...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【ドメイン固有知識注入】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
ドメイン固有知識注入 （Domain-Specific Knowledge Injection）「ドメイン固有知識注入（Domain-Specific Knowledge Injection）」という言葉を聞いたことはありますか？一言でいえ...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【デシジョンツリープロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
デシジョンツリープロンプト （Decision Tree Prompting）AIを使いこなす上で、多くの人が直面する「複雑な課題に対する回答の精度の低さ」。これを解決する高度な手法が「デシジョンツリープロンプト（Decision Tree...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【コンテキストアウェアネス調整】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
コンテキストアウェアネス調整 （Context Awareness Tuning）「コンテキストアウェアネス調整（Context Awareness Tuning）」とは、一言でいえば「AIが状況や文脈を深く理解し、その場に最適な回答を導き...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【チャンク分割推論】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
チャンク分割推論 （Chunking Inference）「チャンク分割推論（Chunking Inference）」とは、一言でいえば、AIが処理しきれない膨大な情報や複雑なタスクを、扱いやすい小さな単位（チャンク）に分割して段階的に処理...