生成AI・大規模言語モデル(LLM)

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【オンザフライプロンプト生成】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

オンザフライプロンプト生成 (On-the-Fly Prompt Generation)「オンザフライプロンプト生成(On-the-Fly Prompt Generation)」という言葉を耳にしたことはありますか?一言で言えば、AIとの対...
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【オフラインプロンプト評価】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

オフラインプロンプト評価 (Offline Prompt Evaluation)「オフラインプロンプト評価(Offline Prompt Evaluation)」という言葉、AI活用が進む現場で耳にする機会が増えていないでしょうか。簡単に言...
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【ネストプロンプト】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

ネストプロンプト (Nested Prompt)「ネストプロンプト(Nested Prompt)」とは、一言でいえば「プロンプトの中にさらに別のプロンプトを入れ子状に組み込む」という高度な指示手法のことです。AIの回答精度を飛躍的に向上させ...
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【マルチモーダルコンテキスト統合】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

マルチモーダルコンテキスト統合 (Multimodal Context Integration)「マルチモーダルコンテキスト統合(Multimodal Context Integration)」とは、簡単に言えば「テキスト、画像、音声、動画...
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【メタデータ付与プロンプト】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

メタデータ付与プロンプト (Metadata Tagging Prompt)「メタデータ付与プロンプト(Metadata Tagging Prompt)」とは、AIに対してテキストや画像などのデータに対し、特定の形式や属性情報(メタデータ)...
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【レイヤードプロンプト構造】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

レイヤードプロンプト構造 (Layered Prompt Structure)「AIに指示を出しても、なかなか思った通りの回答が返ってこない」そんな悩みをお持ちではありませんか?その原因は、指示を一気に詰め込みすぎているからかもしれません。...
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【ナレッジグラフ埋め込み】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

ナレッジグラフ埋め込み (Knowledge Graph Embedding)「ナレッジグラフ埋め込み(Knowledge Graph Embedding)」とは、一言でいえば「複雑な知識のつながりを、AIが計算可能な数値(ベクトル)に変換...
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【インテンション認識プロンプト】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

インテンション認識プロンプト (Intention Recognition Prompt)「インテンション認識プロンプト(Intention Recognition Prompt)」とは、一言でいえば「AIに対して、単なる作業指示ではなく、...
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【ハイパーパラメータチューニングプロンプト】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

ハイパーパラメータチューニングプロンプト (Hyperparameter Tuning Prompt)「ハイパーパラメータチューニングプロンプト」とは、AIモデルの出力精度を最大化させるために、プロンプト内で「AIの動作パラメータ」や「思考...
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【グラウンディングプロンプト】とは?IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説

グラウンディングプロンプト (Grounding Prompt)「グラウンディングプロンプト(Grounding Prompt)」とは、AIに対して回答の「根拠」となる情報を具体的に与え、AIが勝手な推測や嘘(ハルシネーション)をつかないよ...