生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【オンザフライプロンプト生成】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
オンザフライプロンプト生成 （On-the-Fly Prompt Generation）「オンザフライプロンプト生成（On-the-Fly Prompt Generation）」という言葉を耳にしたことはありますか？一言で言えば、AIとの対...
生成AI・大規模言語モデル（LLM）
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【オフラインプロンプト評価】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
オフラインプロンプト評価 （Offline Prompt Evaluation）「オフラインプロンプト評価（Offline Prompt Evaluation）」という言葉、AI活用が進む現場で耳にする機会が増えていないでしょうか。簡単に言...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【ネストプロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
ネストプロンプト （Nested Prompt）「ネストプロンプト（Nested Prompt）」とは、一言でいえば「プロンプトの中にさらに別のプロンプトを入れ子状に組み込む」という高度な指示手法のことです。AIの回答精度を飛躍的に向上させ...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【マルチモーダルコンテキスト統合】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
マルチモーダルコンテキスト統合 （Multimodal Context Integration）「マルチモーダルコンテキスト統合（Multimodal Context Integration）」とは、簡単に言えば「テキスト、画像、音声、動画...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【メタデータ付与プロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
メタデータ付与プロンプト （Metadata Tagging Prompt）「メタデータ付与プロンプト（Metadata Tagging Prompt）」とは、AIに対してテキストや画像などのデータに対し、特定の形式や属性情報（メタデータ）...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【レイヤードプロンプト構造】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
レイヤードプロンプト構造 （Layered Prompt Structure）「AIに指示を出しても、なかなか思った通りの回答が返ってこない」そんな悩みをお持ちではありませんか？その原因は、指示を一気に詰め込みすぎているからかもしれません。...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【ナレッジグラフ埋め込み】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
ナレッジグラフ埋め込み （Knowledge Graph Embedding）「ナレッジグラフ埋め込み（Knowledge Graph Embedding）」とは、一言でいえば「複雑な知識のつながりを、AIが計算可能な数値（ベクトル）に変換...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【インテンション認識プロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
インテンション認識プロンプト （Intention Recognition Prompt）「インテンション認識プロンプト（Intention Recognition Prompt）」とは、一言でいえば「AIに対して、単なる作業指示ではなく、...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【ハイパーパラメータチューニングプロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
ハイパーパラメータチューニングプロンプト （Hyperparameter Tuning Prompt）「ハイパーパラメータチューニングプロンプト」とは、AIモデルの出力精度を最大化させるために、プロンプト内で「AIの動作パラメータ」や「思考...
生成AI・大規模言語モデル（LLM） 【グラウンディングプロンプト】とは？IT・ビジネス現場での意味や使い方を分かりやすく解説
グラウンディングプロンプト （Grounding Prompt）「グラウンディングプロンプト（Grounding Prompt）」とは、AIに対して回答の「根拠」となる情報を具体的に与え、AIが勝手な推測や嘘（ハルシネーション）をつかないよ...