生成AI・大規模言語モデル（LLM）

インストラクションチューニング （Instruction Tuning）「インストラクションチューニング（Instruction Tuning）」は、生成AIや大規模言語モデル（LLM）が、私たちの「指示」を正しく理解し、期待通りの回答を返...

レイテンシ （Latency）ITやAIの話題で頻繁に耳にする「レイテンシ（Latency）」。一言でいえば、データの通信や処理における「遅延時間」のことです。ボタンを押してから画面が反応するまでのわずかな間や、AIに質問してから回答が返っ...

デプロイメント （Deployment）「デプロイメント（Deployment）」という言葉は、ITエンジニアやDXに取り組むビジネスパーソンにとって、プロジェクトの成否を分ける非常に重要な概念です。一言でいえば、「開発・構築したプログラム...

評価指標 （Evaluation Metric）生成AIや大規模言語モデル（LLM）の活用が当たり前となった今、「評価指標（Evaluation Metric）」という言葉を聞く機会が増えています。一言でいえば、AIが生成した回答やモデルの...

損失関数 （Loss Function）AIの進化が止まらない今、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の仕組みを理解することは、エンジニアのみならずビジネスパーソンにとっても強力な武器になります。その核心にあるのが「損失関...

勾配降下法 （Gradient Descent）「勾配降下法（Gradient Descent）」という言葉を耳にしたことはありますか？生成AIや大規模言語モデル（LLM）がこれほどまでに賢くなった背景には、実はこの数学的アルゴリズムの存在...

バイアス （Bias）ITやビジネスの現場で頻繁に耳にする「バイアス（Bias）」という言葉。一言でいえば、「偏り」や「先入観」を指す言葉です。特に生成AIや大規模言語モデル（LLM）が進化を遂げた2026年現在、この概念は単なる心理学用語...

重み （Weights）生成AIや大規模言語モデル（LLM）のニュースを見ていると、必ず耳にするのが「重み（Weights）」という言葉です。一言でいうと、AIが学習を通じて蓄積した「知識の重要度や判断の基準」を数値化したものです。私たちが...

バックプロパゲーション （Backpropagation）バックプロパゲーション（Backpropagation）とは、一言でいえば「AIが自ら学習し、賢くなるための答え合わせの仕組み」のことです。私たちが普段利用しているChatGPTのよ...

アノテーション （Annotation）「アノテーション（Annotation）」という言葉を耳にしたことはありますか？ITエンジニアやAIに関わるビジネスパーソンにとって、今や避けては通れない非常に重要なキーワードです。一言でいえば、アノ...