生成AI・大規模言語モデル（LLM）

シーケンスツーシーケンスモデル （Sequence-to-Sequence Model）「シーケンスツーシーケンスモデル（Sequence-to-Sequence Model）」という言葉を聞いたことはありますか？一言でいえば、ある並び（シ...

リカレントニューラルネットワーク （Recurrent Neural Network）リカレントニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network、通称RNN）とは、一言でいえば「時系列データを扱うことに特化したAIモ...

ハイパーパラメータチューニング （Hyperparameter Tuning）AIや機械学習モデルを開発する際、避けて通れない重要なプロセスが「ハイパーパラメータチューニング」です。一言で言えば、AIの「学習能力を最大限に引き出すための、職...

グラデーションクリッピング （Gradient Clipping）AI開発の現場において「グラデーションクリッピング（Gradient Clipping）」は、大規模言語モデル（LLM）を安定して学習させるための不可欠な技術です。一言でいえ...

エポック （Epoch）AIや機械学習のニュースを見ていると、必ずと言っていいほど耳にする「エポック（Epoch）」という言葉。これを聞いて、「何かの時代の区切り？」と直感する方も多いのではないでしょうか。実は、生成AIや大規模言語モデル（...

ディープニューラルネットワーク （Deep Neural Network）ディープニューラルネットワーク（Deep Neural Network：DNN）とは、人間の脳の神経回路を模した仕組みを多層に重ねることで、コンピュータに「高度な学習...

データオーグメンテーション （Data Augmentation）データオーグメンテーション（Data Augmentation）とは、一言でいえば「既存のデータを加工して、AIの学習用データを人工的に増やす技術」のことです。AIモデルの精...

バッチサイズ （Batch Size）生成AIや大規模言語モデル（LLM）の学習において、頻繁に耳にする「バッチサイズ（Batch Size）」という言葉をご存知でしょうか。一言で言えば、AIが一度にまとめて学習するデータの量のことです。こ...

アンサンブル学習 （Ensemble Learning）「アンサンブル学習（Ensemble Learning）」とは、一言でいえば**「複数のAIモデルを組み合わせて、単独よりも高精度な予測や判断を行う手法」**のことです。ビジネスの現場...

トレーニングループ （Training Loop）生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化が止まらない今、「トレーニングループ」という言葉を耳にする機会が増えました。一言でいえば、AIが自らの精度を高めるために、何度も繰り返し学習を行う「...